AWS 入門學習路線與策略 (2022)

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  Lastmod: 2024-02-05
學習
by Ernest Chiang

cat-learning-path (圖說：快樂學習就要有貓？！貓貓帶路 XDD 圖片來源：Photo by hp koch on Unsplash。)

一直以來 AWSUG Taiwan 同好社群 的志工們，常常很熱心地討論著如何可以帶領新手們更順利入門 AWS、上手 AWS，前陣子將大家時常討論到的學習資源，以及我平常收集到的（冷門？！）學習思路，整理成一篇文章與大家分享。

【本文 2022 錄影版】

Wyne 和我於 2022-07 AWS User Group Taiwan 台北小小聚 的分享

凡事起頭難，隨著 AWS 雲服務從 S3 和 EC2 一路成長擴充各種服務到一兩百種雲服務，身為 AWS 新手該如何從門外探門、到入門探索、再到掌握脈絡、並且持續精進呢？

AWS Learning Map by Heptabase (圖說：這次使用 Heptabase 1 繪製學習地圖。文末附上學習地圖傳送門。)

修訂紀錄

  • 2022-07: AWSUG Meetup 首次分享
  • 2022-08: 整理成中文版本文章初版
  • 2022-09-04: 擴充英文版本文章、發布使 Heptabase Map 成為中英對照內容。

大綱

  • 假設
  • 常見問題
  • 關於學習
  • 框架工具
    • PDCA: Plan-Do-Check-Act
    • OGSM: Objectives-Goals-Strategies-Measures
    • SMART Goal Setting
  • Plan
    • 1. 確定位置
    • 2. 設立目標
    • 3. 盤點資源
    • 4. 擬定策略
  • Do
    • Go build…
  • Check
    • Errors, warning, logs, monitoring…
  • Act
    • Adjust, call for help, etc..

Before learning (圖說：寫在學習之前。)

假設

  • Persona 1
    • 我是新手，沒寫過程式，聽說 AWS 大家說不錯，來學學看
  • Persona 2
    • 我學過寫程式（在地端），正想從地端上來看看雲端，想來學 AWS

常見問題

Q: 名詞好多，不知道從哪一個開始學？
  • 小孩子才做選擇？！（阿我就小孩啊！！）
  • 可以參考本文的 PDCA 架構來縮小範圍，並訂立一個適合自己的簡單學習計畫。
  • 針對「名詞好多」可以參考「關於學習」段落的「筆記」。
Q: 我不是資訊相關科系，可以學習 AWS 嗎？

身為 AWS 鐵粉的 Ernest 自己也不是資訊相關科系，用另一個角度思考，反而非資訊相關科系的朋友們，可以從跨領域學習的角度切入，有機會更快將解決方案帶到應用現場。現在給自己少一些限制條件，會在未來創造更多的彈性。

這邊舉幾個例子，他們也不是資訊相關科系畢業，但都熱衷於學習 AWS 甚至成為雲端從業人員。

  • It’s never too late to re:invent yourself. | LinkedIn on 2016
    • During the global financial crisis 7 years ago, I was an unemployed immigration lawyer. After a lot of soul searching I decided to leave the legal world and pursue a career in IT. Today I have the honour of being named as an Amazon Web Services community hero.
  • An Australian Lawyer, Rejected by Amazon, Just Raised $9 Million for His Startup on 2017
    • The business is the brainchild of Australian expat Ryan Kroonenburg following a successful legal career in the United Kingdom, and his brother Sam.
    • He didn’t get the job with Amazon, but saw how expensive Amazon Web Services training was and thought it could be an opportunity to set up his online training.
    • Fast forward to 2017, and their startup, A Cloud Guru, has trained more than 250,000 students in 160 countries through courses costing as little as $US15.
Q: 遇到問題，不知道可以問誰？
  • 不，其實你還沒有遇到問題，只是先找個好理由讓自己先不用開始學習。—> 回到 Plan 的 1234。
  • 把問題寫下來。
    • 問題解決法 | Problem Solving
    • 筆記 | notetaking
    • 拆解 | decomposition
    • 本質 | essence
  • 社群有愛
    • 找一個離你距離近的 AWS 使用者社群 (AWSUG) e.g. AWSUG Taiwan
    • AWS re:Post
    • 公開提問，公開討論，累積公眾知識，共同成長
  • 在地服務
  • 精準打擊

關於學習

Plan

Plan 4 Phases (圖說：Learning Plan 四階段。)

1. 確定位置

借助 Map 地圖，找到位置

  • 先抓骨幹，再抓細節。
    • 認識常見名詞，在筆記上寫下這些名詞。 —> 再畫出順序性、關聯性、相依性。
      • S3
      • Bucket
      • Object
      • File
      • Folder
    • 虛實整合，最後一定會有一個「實的」落地，一定會有最後一台裝置被安裝在某個地理位置。用這個原則來疊床架屋、連連看。
  • Map 地圖
    • 確定自己的位置
      • 找離自己位置近的先學，再觸類旁通
        • 1️⃣ 原本有電腦系統 基礎的人、虛擬機基礎的人，可以考慮從 EC2 開始學，然後會接觸到 EC2 相依的 VPC, IAM 等等。
        • 2️⃣ 原本有容器 基礎的人，可以考慮從 ECS 開始學。
        • 3️⃣ 原本沒有 電腦系統基礎的人，可以從應用層面、S3 或 Serverless 開始學習，
          • 先不要管這些甜點是怎麼做出來的，先試著品嚐看看味道，
          • 優勢是可能可以為自己建立良好的基本觀念（當然也是有可能因此歪樓）。
    • 向外
      • 雲
      • 電腦
        • 運算 CPU + Memory —> 虛擬化 —> 容器
        • 儲存 Storage —> 資料 —> 資料庫
      • 網路
        • 先打通
        • 再管制
      • 產業應用
      • 規模大小
    • 向內
      • 先掃過一次所有服務的 大分類 類別
      • 藉由 一行文 ，快速大概認識每個服務的可能用途，先有個概念
      • —> Search: ernest aws list

這個階段的建議產出物：

2. 設立目標

這個階段的建議產出物：

  • My Goal #1
    • S
    • M
    • A
    • R
    • T

3. 盤點資源

這個階段的建議產出物：

  • My Preferred Resource List
    • 喜歡文字多一點
    • 喜歡影片多一點
    • 87% 內容相似，找自己看得下去的優先

4. 擬定策略

  • 地圖裡面的攻略路線
    • 登山策略
    • 美食攻略
  • 學習策略 —> 依照每個人體質，喔不是，依照每個人的優勢專長來做調整
  • 找出關聯性
  • 找出相依性
  • 安排時間，按部就班

這個階段的建議產出物：

後記

大部分參考資料都彙整在以上各個段落當中，在此就省略參考資料章節。

最後附上整個 AWS Learning Path & Strategy 知識地圖 傳送門，大家可以自己自由縮放地圖、或打開一張張卡片翻看內容。若有新的內容，我也會陸續更新進去。

如果各位有嘗試依照這個架構，動手啟動自己的 AWS 學習之旅，歡迎在 AWSUG Taiwan 小聚或是各個社群活動遇到我（或其他志工），與我（們）分享你的 AWS 學習旅程，或讓我知道這個架構哪些地方可以繼續改進。

  1. Heptabase 視覺系筆記 ↩︎

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