(圖說：彩色電子書 Amazon Kindle Colorsoft Signature Edition。圖片來源：Amazon Kindle Webpage。)
繼 Apple 突然發布 iPad Mini (7th generation) 1 2 ，Amazon 也緊接著發布新款彩色電子紙閱讀器 Kindle Colorsoft Signature Edition 3 。
看來大家都不想錯過年底感恩節、黑色星期五、聖誕節檔期呀。雖然剛入手 reMarkable Papar Pro，雖然取向不同（紙張 vs 書籍），但看到彩色電子紙產品陸續面世，還是有點心動，對我來說可以更方便閱讀 AWS 流程圖、架構圖等資訊。也許可以來等看看黑五有沒有一波優惠。
(圖片來源：Photo by Jason Dent on Unsplash)
這是和好友同事一起開發、調整、維護的 PHP 容器。原始設計目的是想讓 php-fpm 與 nginx 結合，形成一個簡化的環境，能方便地使 Laravel 運作在雲原生環境、AWS Fargate、Amazon ECS 等環境下。我們將之拿來作為基底，用於手邊各種專案的教學與實作、各種比較測試、包含用於 x86/ARM 運算架構比較等等。
隨著 PHP 新版本的更新與發布，我們計畫將做過的效能測試比較，每季（沒忘記的話）釋出一份測試結果與 PHP 同好們一起分享。
(圖說：準備開箱 Remarkable Paper Pro。圖片來源：Ernest。)
看著 reMarkable 2 好一陣子，想說手邊有 iPad、Apple Pencil 以及 Amazon Kindle 似乎場景過度重疊，加上一直耳聞彩色電子紙產品即將遍地開花，也就一直擱置採購。直到兩週前 reMarkable 突然釋出 reMarkable Paper Pro，一看完 Launch Event 影片之後，就腦波很弱的被帶去下單，然後兩週之後，回家就踢到一個箱子 :)
以下簡單紀錄開箱時體驗到 reMarkable 團隊的各種巧思與細節。
NVIDIA 執行長 黃仁勳 在這場 Computex 主題演講中，著重介紹了 NVIDIA 在加速運算、人工智慧 (AI) 領域的最新進展，以及它們對各行業產生的深遠影響。他強調生成式 AI 所需要的底層架構，將要且需要徹底改革整個運算產業，且 NVIDIA 已經累積了一定的安裝基數可以讓改變發生。
演講內容突顯了 NVIDIA 在這場科技變革中扮演關鍵角色，他們累積了許許多多劃時代的科技，如擬真世界 Omniverse、CUDA 加速運算，以及 NVIDIA 推理微服務 (NIMs)。這使得各領域的研究人員無須煩心底層技術，更能專心於打造各領域模型、應用當中。黃仁勳描繪了一個人工智慧將無所不在的未來，從客戶服務代理人、digital humans，到理解物理定律的 digital twins、robotics 多模態模型，也提到了 NVIDIA GPU 產品路線圖，預告未來將迎來更大、更節能的 GPU 產品。
Ernest Notes:
即視感回憶，當年「Apple Mac vs Windows + Intel」、「Apple iOS vs Android」，歷史經驗推測，市場上多半會形成兩強或三強陣營局面，其中一路強項於高度整合、其他（短期內）無法高度整合者將提供有限制條件的彈性方案。
歷經約莫十次迭代週期後，各大陣營都已進到各種客戶、產業裡頭，所能提供的服務、功能也逐步趨同（往本質需求靠攏），同時也累積出新的問題，讓下一個局面開局。
之前是 Apple 硬體先發、Apple 軟體後至，從套裝軟體往 Apps、SaaS 移動，現在是 NVIDIA 軟硬體整合，未來相信也會與基礎設施打掉重練有關。可持續觀察哪裡有疊床架屋、哪裡有營運無效率，哪裡就有機會。
在 2024 年的 GTC 大會上，代表全球超過 100 兆美元產業的焦點從降低運算成本轉變為指數級增加運算規模。這種典範轉移被稱為「生成」而非「推理」，標誌著從傳統的資料檢索方法向生成智慧輸出的轉移。討論強調了人工智慧的持續工業革命，即使是如蛋白質、基因及腦波等複雜實體也正在被數位化並透過 AI 理解，進而創造出它們的數位孿生。
主題演講強調了 AI 應用的轉變，提到 AI Foundry 的三個主要支柱：NIM、NeMo 微服務和 DGX Cloud。這些工具代表著一個新時代的開始，其中結構化和非結構化的資料都被轉換為一個動態的 AI 資料庫。這個資料庫不僅儲存資訊，還能與使用者進行智慧互動，代表著從傳統的語義編碼往一個內嵌在數位生成場景中的意義世界的重大演化。
(圖片來源：Photo by Jason Dent on Unsplash)
這是和好友同事一起開發、調整、維護的 PHP 容器。原始設計目的是想讓 php-fpm 與 nginx 結合，形成一個簡化的環境，能方便地使 Laravel 運作在雲原生環境、AWS Fargate、Amazon ECS 等環境下。我們將之拿來作為基底，用於手邊各種專案的教學與實作、各種比較測試、包含用於 x86/ARM 運算架構比較等等。
隨著 PHP 新版本的更新與發布，我們計畫將做過的效能測試比較，每季（沒忘記的話）釋出一份測試結果與 PHP 同好們一起分享。
(圖說：位於岩床上的 sonnet 連接知識圖譜。圖片來源：generated by DALL-E。)
Anthropic 於 2024-03-04 釋出了 Anthropic Claude 3 模型家族。同一天，Amazon 也宣布 Amazon Bedrock adds Claude 3 Anthropic AI models。
本篇文章將帶大家簡單上手，在 Amazon Bedrock 裡頭玩一下 Claude 3 所帶來的威力。也許大家玩過之後，會更有感覺，將這些 LLM 模型與自身的工作流程作某種程度的整合。
簡單名詞解釋：
(圖說：AWS Data Hero Scott Hsieh 與 AWS Community Hero Ernest Chiang。圖片來源：當天一起坐在海景第一排的 AWS 老朋友 Young。)
今年很開心再度受邀參加台灣 AWS re:Invent re:Cap 系列活動，這次首次挑戰雙 AWS Heroes 同台分享，我與 Scott 練習了數個夜晚、活動前一晚也在辛苦的 DTS 工作人員協助下參與彩排。感謝 Scott 不嫌棄我對一些細節的龜毛 :p 也感謝幕後眾多 AWS 好朋友們的邀請與協助、以及現場朋友的鼓勵與回饋，讓我們 AWS Heroes 有更多分享的動力，與大家一起拆解知識，一起前進市場，一起挑戰 2024！ :)
自從 2020 年初獲選成為 AWS Community Hero 之後，今年很榮幸依然也獲得受邀參加位於 Las Vegas 的 AWS 年度開發者大會 re:Invent 2023，能夠再次體驗各種現場活動，相當開心。
今年是連續第四年，拆解 AWS re:Invent Keynotes 主題演講。除了最多人關注的 CEO Keynote，去年開始嘗試整理其他場次的 Keynote，在整理過程中找到不同收穫，順便將這些整理與大家分享。
跟以往一樣，全文開始我會先試著抓出演講架構，然後放一些觀察與推論，接著各段落放一些流水筆記，方便未來搜尋使用。文中、文末整理有延伸閱讀，可以讓大家延伸對於演講內容的背景情境或資訊。也希望有機會帶大家一起推理為什麼這個時間點會推出這個產品或功能、全球各種產業的趨勢方向往哪裡走、台灣產業關注的議題方向不一定相同，但多看看、多比較、多參考，也許能避開一些誤判的雷區，在資源有限的情況下，如果走錯方向，市場不一定會給機會讓我們再砍掉重練。推理不一定是正確，就當作是種練習與分享。
新服務或新屬性，在本文中使用 [NEW 🚀] 方式標記，方便各位按下 Command/Ctrl+F 內頁搜尋。
本文刻意將大部分產品連結都先拿掉，讓大家能夠專注地閱讀（這年頭我們都少了些專注，是吧？）。若有需要產品連結，可以參閱我平常整理的 AWS 產品清單一覽表。
歡迎大家留言給我關於你的想法。如果對於我如何整理這些知識、資料有興趣，可以參考我的個人知識系統 - Ernest PKM。
那我們就開始吧！